Data ger ny information för utvecklingen av vårdtjänsterna
Information som samlas in inom välfärdsområdena kan användas inte bara för att genomföra själva vården, utan också för att utveckla tjänster och förutse framtida servicebehov. Informationen granskas alltid i grupp, och information om enskilda individer avslöjas inte. Utvecklingsarbetet kommer att fortsätta för att förbättra tjänsterna för kunder och anställda i området.
Information som lagras vid tillhandahållandet av välfärdsområdenas social- och hälsovårdstjänster kan i begränsad utsträckning användas för andra ändamål utöver själva vården. Dessa användningsändamål, kallade sekundär användning, regleras i lagen om sekundär användning. De lagrade uppgifterna kan bland annat användas för informationsbehov relaterade till statistik, informationshantering och verksamhetsutveckling.
Vid sekundär användning av data behandlas och lagras uppgifterna i datasäkra miljöer. I Mellersta Österbottens välfärdsområde Soite lagras uppgifterna i informationshanteringens databas i ett skyddat format, vilket innebär att de korrekta personbeteckningarna för uppgifterna har ersatts med andra identifierare. På så sätt kan individuella kunddata kopplas samman med hjälp av en skyddad personlig identifierare, men utan någon information om kundens identitet. Dessutom är det i uppgifterna som presenteras i rapporterna inte möjligt att kontrollera informationen om enskilda skyddade personbeteckningar individuellt, utan informationen presenteras alltid som det totala antalet kunder som tillhör kundgruppen.
I Soite används sekundär användning av data för att kontinuerligt fastställa till exempel kötider för hälso- och sjukvårdstjänster, handläggningstider för ansökningar eller antalet besök av en viss typ. Utöver kontinuerlig uppföljning kan datan även användas för att till exempel analysera serviceanvändning och servicebehov eller för att förutsäga framtida servicebehov.
Artificiell intelligens-assisterad prognosmodell för att bedöma servicebehovet
Ett utvecklingsprojekt avslutas i december, inom ramen för vilket vi i samarbete med Norra Österbottens välfärdsområde Pohte och Kajanalands välfärdsområde håller på att utveckla en ny modell baserad på artificiell intelligens för att förutsäga servicebehov. I detta fall var målet med prognosmodellen att förutsäga utvecklingen av vårdköer inom Pohtes specialsjukvård inom ortopedi och traumatologi.
Prognosmodellen testades i Pohte under hösten och resultaten var uppmuntrande. Modellens noggrannhet uppnådde en god nivå, och responsen från personer som deltog i pilotprojektet och använde prognosverktyget var positiv. Den viktigaste nyttan var att vi tillsammans fick viktiga lärdomar om att bygga och ta i bruk prognosmodeller baserade på maskininlärning. Vi kan också använda dessa lärdomar i framtiden när vi arbetar med olika typer av datamaterial.
Analys av serviceanvändningen hos kunder som använder många tjänster
Under hösten utvecklade Soite rapportering för att följa upp användningen av tjänster hos kunder som använder många tjänster eller flera olika tjänster. Detta gav information om hur många kunder i vårt område som använder tjänster och vilka tjänster de vanligtvis använder. Rapporten kan användas för att ta reda på till exempel hur stor andel av de klienter som får besök av hemvården som också får besök av förstavården.
Data från den här typen av rapportering används aldrig för att analysera serviceanvändning på individnivå, utan informationen granskas alltid som kundgrupper. Att analysera serviceanvändningen hos kunder som använder mycket tjänster ger oss dock ny information på fenomennivå om vilka typer av tjänster våra kunder som använder mycket tjänster använder. Denna information kan i framtiden användas för att till exempel utveckla samarbetet mellan olika funktioner.
Dessa två ovannämnda utvecklingsprojekt för dataanalys har genomförts som en del av Mellersta Österbottens RRF-projekt för hållbar tillväxt. Projektet finansieras av EU:s tillfälliga återhämtningsinstrument.
Utvecklingen av informationshantering och dataanalys i Soite fortsätter även efter projektet. Vårt mål är att ständigt hitta nya databaserade perspektiv och insikter som kan användas för att utveckla tjänster till förmån för både våra kunder och våra anställda.
Vesa Sainio
sakkunnig inom informationshantering
